Các nền tảng như Netflix, YouTube, Spotify, TikTok sử dụng học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) để cá nhân hóa nội dung, tức là phân tích hành vi của bạn và tự động điều chỉnh nội dung hiển thị sao cho phù hợp nhất với sở thích của bạn.
Netflix ứng dụng thuật toán Matrix Factorization, phân tích lịch sử xem phim của bạn để đề xuất các bộ phim có phong cách tương tự. Theo nghiên cứu, 80% nội dung trên Netflix được xem là do thuật toán đề xuất. 👉 Nguồn
TikTok thậm chí còn thông minh hơn. Nền tảng này sử dụng AI dựa trên Transformer-based Deep Learning, có thể theo dõi từng giây bạn dừng lại trên một video để xác định nội dung nào thu hút bạn, từ đó điều chỉnh dòng nội dung hiển thị cho phù hợp. 👉 Nguồn
Nhưng chính sự cá nhân hóa này có thể khiến bạn bị mắc kẹt trong "bong bóng lọc" (Filter Bubble) – thuật toán liên tục hiển thị những nội dung tương tự mà bạn đã thích trước đó, đồng thời loại bỏ những nội dung có quan điểm trái chiều. Điều này có thể khiến thế giới quan của bạn ngày càng bị bó hẹp, làm giảm khả năng tư duy phản biện và tiếp nhận những góc nhìn mới. 👉 Nguồn
Bạn nghĩ mình mua hàng vì sở thích cá nhân? Có thể không hẳn. Các trang thương mại điện tử như Amazon, Shopee, Lazada sử dụng thuật toán Item-Based Collaborative Filtering, phân tích lịch sử mua sắm của bạn và những người có hành vi tương tự để đưa ra gợi ý sản phẩm chính xác.
Amazon đã áp dụng công nghệ này thành công, giúp doanh thu tăng 35% chỉ nhờ vào việc gợi ý sản phẩm một cách hiệu quả. 👉 Nguồn
Nhưng AI không chỉ dừng lại ở việc gợi ý sản phẩm. Nó còn sử dụng cảm giác cấp bách để thúc đẩy hành vi mua hàng của bạn. Những dòng chữ như "Chỉ còn 2 sản phẩm!" hay "Flash sale trong 30 phút nữa!" thực chất là những chiến thuật tâm lý khiến bạn đưa ra quyết định mua hàng vội vàng, thậm chí ngay cả khi bạn không thực sự cần sản phẩm đó. 👉 Nguồn
Bạn có biết rằng ngày nay, nhiều công ty không cần người thật để xem xét đơn ứng tuyển? AI đang tự động lọc hồ sơ, đánh giá ứng viên và thậm chí phỏng vấn họ.
LinkedIn sử dụng Graph-Based Matching để phân tích kỹ năng, kinh nghiệm của ứng viên và kết nối họ với nhà tuyển dụng một cách tự động. 👉 Nguồn
Nhưng AI không phải lúc nào cũng công bằng. Amazon từng phải hủy bỏ hệ thống AI tuyển dụng vì nó tự động loại bỏ ứng viên nữ, do dữ liệu huấn luyện của nó chủ yếu dựa trên hồ sơ của nam giới. 👉 Nguồn
Điều này cho thấy, nếu thuật toán không được thiết kế cẩn thận, nó có thể vô tình tái tạo và củng cố những định kiến xã hội, khiến một số nhóm người gặp bất lợi.
Những trào lưu trên mạng như #OOTD (Outfit of the Day), "Healthy Lifestyle", hay "Minimalism" không đơn thuần là xu hướng tự nhiên, mà là sản phẩm của thuật toán. AI trên Instagram, TikTok sẽ ưu tiên những nội dung có nhiều tương tác, tạo ra hiệu ứng lan truyền, dần dần biến chúng thành phong cách sống của nhiều người. 👉 Nguồn
Mặt khác, mạng xã hội cũng gây ra hội chứng so sánh xã hội (Social Comparison Syndrome). Khi tiếp xúc liên tục với những hình ảnh "hoàn hảo" trên mạng, người dùng – đặc biệt là giới trẻ – dễ cảm thấy tự ti, không hài lòng với cuộc sống của mình. 👉 Nguồn
Không thể phủ nhận rằng thuật toán giúp cuộc sống của chúng ta trở nên tiện lợi hơn. Chúng giúp ta tìm kiếm thông tin nhanh hơn, giải trí thông minh hơn, mua sắm dễ dàng hơn, và kết nối với thế giới rộng lớn hơn. Nhưng ngược lại, nếu không tỉnh táo, chúng ta có thể trở thành những con rối, bị điều khiển bởi chính những thuật toán này mà không hề hay biết.
✅ Tư duy phản biện: Không tin tuyệt đối vào những gì thuật toán đề xuất. Hãy tìm kiếm nhiều góc nhìn khác nhau.
✅ Đa dạng hóa nội dung: Chủ động tiếp cận thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.
✅ Kiểm soát thời gian sử dụng mạng xã hội: Tránh để AI tác động đến tâm lý và cảm xúc của bạn.
Công nghệ không phải là kẻ thù, nhưng nếu chúng ta không học cách kiểm soát nó, nó sẽ kiểm soát chúng ta. Câu hỏi đặt ra là: Bạn có thực sự làm chủ cuộc sống của mình, hay đang sống theo lập trình của AI? 🚀
Đăng nhận xét